文本挖掘和机器学习是紧密相连的两个领域，它们之间存在着深层的技术融合和互补关系。文本挖掘为机器学习提供了丰富的应用场景，而机器学习则为文本挖掘提供了强大的算法支持。

文本挖掘对机器学习的贡献

• 提供了丰富的非结构化数据处理场景
• 推动了自然语言处理技术的发展
• 催生了新的机器学习算法和模型

机器学习对文本挖掘的支持

• 提供了强大的文本分类和聚类算法
• 实现了高效的特征提取和表示学习
• 支持了复杂的文本理解和生成任务